旋片真空泵的遺傳算法優(yōu)化設(shè)計(jì)
旋片真空泵的遺傳算法優(yōu)化設(shè)計(jì)
隨著真空技術(shù)的迅速發(fā)展及其應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬,必然要求真空設(shè)備具有更高的技術(shù)經(jīng)濟(jì)水平。旋片真空泵作為真空獲得領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)備,應(yīng)用十分廣泛,通過優(yōu)化設(shè)計(jì)以改善其性能,減少材料消耗及制造成本,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。遺傳算法(genetic algorithm GA)是借鑒生物界自然選擇和進(jìn)化機(jī)制發(fā)展起來的自適應(yīng)搜索算法。作為現(xiàn)代優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)的重要方法,遺傳算法在解決復(fù)雜和非線性問題上取得了較好的結(jié)果并在許多領(lǐng)域被成功應(yīng)用.
采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),計(jì)算結(jié)果表明:增大相對(duì)偏心距、減小旋片相對(duì)厚度和選擇適當(dāng)?shù)男瑪?shù)目可以提高泵腔面積利用系數(shù),其中,旋片數(shù)目的影響效果最為顯著;優(yōu)化結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品的主要制約因素為制造工藝和成本,文中的優(yōu)化方法和計(jì)算數(shù)據(jù)可以為旋片真空泵的設(shè)計(jì)提供參考。
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